Former Google CEO Eric Schmidt बोले – पुराने तरीके से Coding करने वाले Engineers पीछे रह जाएंगे, AI सीखना जरूरी

 

Eric Schmidt ने कहा कि traditional coding का तरीका तेजी से बदल रहा है और engineers को AI tools अपनाने होंगे।

Eric Schmidt ने क्यों कहा “पुराने तरीके से Coding बंद करो”?

Artificial Intelligence अब सिर्फ chatbot या image generation तक सीमित नहीं रह गया है। अब AI software development की दुनिया को भी तेजी से बदल रहा है। इसी बदलाव को लेकर Former Google CEO Eric Schmidt ने एक बड़ा बयान दिया है।

उन्होंने साफ कहा कि जो engineers अभी भी पुराने तरीके से line-by-line coding कर रहे हैं, उन्हें अब अपना तरीका बदलना चाहिए। Schmidt के अनुसार software industry में बहुत बड़ा बदलाव शुरू हो चुका है और AI tools traditional programming को तेजी से बदल रहे हैं।

यह बयान technology industry में काफी चर्चा का विषय बन गया है क्योंकि AI coding tools जैसे ChatGPT, Claude Code, Gemini और Cursor अब coding process को पहले से कहीं ज्यादा आसान बना रहे हैं।

Eric Schmidt ने आखिर क्या कहा?

एक industry conference में Eric Schmidt ने कहा:

“अगर आप अभी भी traditional coding कर रहे हैं, तो रुक जाइए। अब सब बदल चुका है।”

उन्होंने कहा कि late 2025 के बाद software development industry में बहुत बड़ा बदलाव आया है। अब AI systems इतने powerful हो चुके हैं कि वे खुद code लिख सकते हैं, debugging कर सकते हैं और complex software systems भी बना सकते हैं।

Schmidt ने यह भी कहा कि managers को अपनी engineering teams से पूछना चाहिए:

“आप अभी भी 6 महीने पुराने तरीके से coding क्यों कर रहे हैं?”

उनका मानना है कि AI tools की वजह से software productivity में बहुत बड़ा explosion आने वाला है।

Traditional Coding क्यों बदल रहा है?

पहले software engineers manually पूरा code लिखते थे। लेकिन अब AI coding assistants खुद code generate कर सकते हैं।

आज AI tools ये काम कर सकते हैं:

• Code generation
• Bug fixing
• Code optimization
• Documentation writing
• Testing automation
• UI generation
• API integration

यानी developers का काम धीरे-धीरे “code लिखने” से “AI को सही instructions देने” की तरफ बढ़ रहा है।

Google, Meta और OpenAI भी AI Coding अपना रहे हैं

यह बदलाव सिर्फ Eric Schmidt की राय नहीं है। दुनिया की बड़ी कंपनियां भी AI-generated coding को तेजी से अपना रही हैं।

Google CEO Sundar Pichai ने हाल ही में कहा कि Google के लगभग 75% नए code अब AI द्वारा generate किए जा रहे हैं और human engineers उन्हें review करते हैं।

Anthropic और OpenAI के कुछ engineers ने भी दावा किया कि वे लगभग पूरा code AI tools से लिखवा रहे हैं।

Meta भी अपने AI systems को software development में तेजी से इस्तेमाल कर रहा है।

इसका मतलब साफ है कि पूरी tech industry AI-assisted programming की तरफ बढ़ रही है।

AI Coding Tools कौन-कौन से हैं?

आज कई AI coding tools काफी लोकप्रिय हो चुके हैं।

सबसे चर्चित tools:

• ChatGPT
• Claude Code
• Cursor AI
• GitHub Copilot
• Gemini Code Assist
• Replit AI

इन tools की मदद से developers natural language में instructions देकर code generate कर सकते हैं।

उदाहरण:

अगर कोई developer लिखे:

“एक responsive login page बनाओ जिसमें dark mode support हो”

तो AI कुछ ही सेकंड में पूरा code generate कर सकता है।

क्या AI Software Engineers को Replace कर देगा?

यह सबसे बड़ा सवाल है।

कई लोग डर रहे हैं कि AI coding tools future में software engineers की jobs खत्म कर देंगे। लेकिन reality थोड़ी अलग हो सकती है।

Experts के अनुसार AI simple और repetitive coding tasks जरूर automate करेगा, लेकिन experienced engineers की जरूरत खत्म नहीं होगी।

क्योंकि software engineering सिर्फ coding नहीं है। इसमें शामिल हैं:

• Problem solving
• System design
• Security
• Architecture
• Business logic
• Debugging
• Human decision making

AI code लिख सकता है, लेकिन सही business solution चुनना अभी भी इंसानों का काम है।

अब Engineers को क्या सीखना चाहिए?

Eric Schmidt और कई AI experts का मानना है कि future engineers को सिर्फ coding language सीखने पर focus नहीं करना चाहिए।

अब जरूरी skills होंगी:

• AI tools usage
• Prompt engineering
• System architecture
• Product thinking
• AI verification
• Critical thinking
• Security understanding

यानी future में successful engineer वही होगा जो AI के साथ मिलकर काम कर सके।

“Prompt Engineering” क्यों जरूरी बन रहा है?

अब programming धीरे-धीरे “instruction-based development” बनती जा रही है।

पहले developers खुद पूरा code लिखते थे। अब वे AI को बताते हैं कि क्या बनाना है।

इसी वजह से Prompt Engineering तेजी से महत्वपूर्ण skill बनती जा रही है।

अच्छा prompt लिखने वाला developer AI से बेहतर output निकलवा सकता है।

उदाहरण:

खराब prompt:
“Login system बनाओ”

अच्छा prompt:
“React और Node.js में JWT authentication वाला secure login system बनाओ जिसमें email verification और password reset feature हो”

AI अच्छे prompt पर ज्यादा बेहतर code देता है।

Nvidia CEO Jensen Huang ने भी कही ऐसी ही बात

Eric Schmidt अकेले नहीं हैं जो coding के future को लेकर ऐसा सोचते हैं।

Nvidia CEO Jensen Huang ने भी कहा कि future engineers को शायद coding पर कम और problem solving पर ज्यादा focus करना चाहिए।

उनका कहना था कि ideal स्थिति यह होगी कि engineers अपना समय coding में नहीं बल्कि नई समस्याओं को हल करने में लगाएं।

Infosys के Nandan Nilekani ने क्या कहा?

Infosys co-founder Nandan Nilekani ने भी कहा कि AI software jobs को redefine करेगा।

उनके अनुसार आने वाले समय में coding primary skill नहीं रहेगी। Engineers को AI systems, workflows और automation समझना होगा।

Reddit पर Developers क्या सोच रहे हैं?

Reddit और developer communities में इस बदलाव को लेकर mixed reactions देखने को मिल रहे हैं।

कुछ developers मानते हैं कि AI productivity बढ़ा रहा है। वहीं कुछ लोगों को डर है कि engineers AI पर जरूरत से ज्यादा dependent हो रहे हैं।

एक Reddit user ने लिखा:

“AI powerful है, लेकिन बिना समझे blindly use करना future में security problems बढ़ा सकता है।”

कई developers का मानना है कि AI junior-level tasks को तेजी से automate कर सकता है, जिससे नए programmers के लिए शुरुआत करना मुश्किल हो सकता है।

क्या Coding सीखना अब बेकार हो जाएगा?

नहीं।

Coding अभी भी जरूरी skill रहेगी, लेकिन उसका role बदल जाएगा।

पहले developers manually हर चीज बनाते थे। अब वे AI systems को guide करेंगे।

ठीक वैसे ही जैसे calculators आने के बाद mathematics खत्म नहीं हुई, वैसे ही AI आने के बाद programming खत्म नहीं होगी।

बल्कि अब developers को ज्यादा smart तरीके से काम करना होगा।

Future का Software Engineer कैसा होगा?

Future software engineers शायद:

• AI agents manage करेंगे
• System architecture design करेंगे
• AI-generated code verify करेंगे
• Product workflows बनाएंगे
• Automation systems तैयार करेंगे

यानी उनका role “coder” से “AI-powered problem solver” में बदल सकता है।

AI Coding के फायदे

Pros

• Faster development
• Higher productivity
• कम repetitive work
• Faster debugging
• Rapid prototyping
• छोटे teams भी बड़े projects बना पाएंगे

Eric Schmidt का मानना है कि AI developers को “superpowers” दे रहा है।

AI Coding के नुकसान

Cons

• गलत code generation
• Security risks
• Over-dependence on AI
• Junior engineers के learning challenges
• Debugging complexity
• AI hallucinations

कई experts मानते हैं कि बिना proper understanding के AI-generated code dangerous भी हो सकता है।

Students और Beginners को क्या करना चाहिए?

अगर आप coding सीख रहे हैं तो घबराने की जरूरत नहीं है।

लेकिन अब सिर्फ syntax याद करना काफी नहीं होगा। आपको सीखना होगा:

• AI-assisted development
• Logical thinking
• Real-world problem solving
• AI tools integration
• Security concepts
• Software architecture

यानी future में “AI के साथ काम करना” सबसे जरूरी skill बन सकती है।

Eric Schmidt का बयान यह दिखाता है कि software industry तेजी से बदल रही है। AI अब सिर्फ coding help tool नहीं बल्कि पूरा software development process बदलने वाली technology बन चुका है।

हालांकि इसका मतलब यह नहीं कि software engineers खत्म हो जाएंगे। बल्कि engineers का काम evolve होगा।

अब future उन्हीं developers का हो सकता है जो AI tools को smart तरीके से इस्तेमाल करना सीखेंगे और सिर्फ coding नहीं बल्कि problem solving पर focus करेंगे।

आने वाले कुछ साल software industry के लिए सबसे बड़े बदलावों में से एक साबित हो सकते हैं।